值得注意的是，得益于更高的参数效率，GLM-4.5参数量为DeepSeek-R1的1/2、Kimi-K2的1/3，但在衡量模型代码能力的SWE-benchVerified榜单上，GLM-4.5系列位
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会议期间，京东集团高级副总裁、京东集团探索研究院副院长何晓冬向新浪科技表示，我非常看好具身智能这片市场，一方面是具身智能技术发展到了一个拐点，基于运动与感知技术、大模型技术的发展，具身智能变得越来越可控、越来越可用，随着进一步技术发展，相信在不远的将来，整个具身智能会有更广阔的应用空间。同时，该工具还能实时对比OpenAI、Anthropic等15家供应商的Token单价，
他还提到AI产品的尺度是人，产品的设计要先让人用得爽，然后用得好、用得上。摩尔线程创新推出零中断容错技术，故障发生时仅隔离受影响节点组，其余节点继续训练，备机无缝接入，全程无中断。且在计算精度方面支持从FP64至INT8的完整精度谱系，并通过FP8混合精度技术，在主流前沿大模型训练中实现20%~30%的性能跃升。在单芯片算力方面，摩尔线程的GPU单芯片基于MUSA架构的突破性设计，可集成AI计算加速、图形渲染、物理仿真及超高清视频编解码
